IBM a annoncé que ses scientifiques ont obtenu un brevet pour un système de Machine Learning permettant d’échanger de façon dynamique le contrôle d'un véhicule autonome entre un conducteur humain et un processeur de contrôle du véhicule en cas d'urgence, offrant ainsi une mesure de sécurité qui peut contribuer à la prévention d'accident.
Les chercheurs d'IBM ont développé un système breveté en utilisant leur compréhension de la biologique cognitive et de la génération de comportement par le cerveau. Leurs antécédents en tant que neuro-scientifiques informatiques ont conduit les inventeurs à concevoir un modèle cognitif et une technique qui emploie des capteurs et de l'intelligence artificielle pour déterminer dynamiquement les potentiels problèmes de sécurité ainsi que pour contrôler si les véhicules sont dirigés de manière autonome ou par un être humain.
Les chercheurs d’IBM ont breveté de nombreuses inventions qui, entre autres choses, peuvent aider les véhicules à devenir :
1) Auto apprenant - alimentés par une capacité cognitive qui apprend continuellement et donne des conseils basés sur le comportement du conducteur, des passagers et d'autres véhicules
2) Auto socialisant - connexion avec d'autres véhicules et le monde autour d'eux
3) Auto-conduisant - passer d’une automatisation limitée à une autonomie totale
4) Auto configurant – s’adapter aux préférences personnelles du pilote
5) Intégration autonome - intégrant l'IoT, reliant le trafic, la météo et les événements de mobilité en fonction de la situation géographique.
